隐私计算是在大数据与人工智能产业下想实现数据共享及数据价值，但又受数据监控及隐私保护法限制而深挖和孕育出的一大技术体系；而它的技术体系是建立在联邦学习、多方安全计算、可信执行环境、差分隐私、同态加密、区块链技术等众多学科上实现的一项交叉融合技术。

不同技术的组合使用，能保证原始数据安全及隐私性的同时，实现数据计算和数据分析任务以实现对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，去实现数据价值的转化和释放。简单的说在政务及各行业上有数据价值交换的地方，就有隐私计算需求的存在。